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Stanford Children’s Health Desarrolla un Proceso Innovador

train-itusersStanford Children’s Health Desarrolla un Proceso Innovador para Transportar a los Pacientes con Seguridad Durante un Caso de Emergencia o Crisis. “Es una herramienta muy valiosa que esperamos que nunca la tengamos que usar”, señaló el Dr. Ronald Cohen

PALO ALTO, California, 01 de octubre del 2014.— Ante una emergencia, los hospitales tienen que ser capaces de transportar de forma rápida y segura a los pacientes a otras instalaciones, junto con todo el equipo especializado, tales como respiradores y medicamentos por vía intravenosa, que los pacientes necesitan. Eso puede ser una tarea monumental, especialmente en medio de una crisis.

Antes, durante una emergencia, las enfermeras y los médicos tenían que dedicar una gran cantidad de tiempo para averiguar quién necesitaba qué recursos y qué había que hacer”, señaló el Dr. Ronald Cohen, profesor clínico de medicina neonatal y de desarrollo en Stanford School of Medicine.

Ahora, Lucile Packard Children’s Hospital Stanford cuenta con un nuevo sistema electrónico de registros médicos que ayuda a que este proceso de transferencia sea más seguro y más eficiente en caso de una grave crisis, como un terremoto o un corte de energía. ¿El resultado? Los cuidadores tienen acceso inmediato a un informe totalmente automatizado que clasifica a los pacientes en función de sus necesidades específicas, por ejemplo, qué tipo de medicación intravenosa reciben, si necesitan respiradores o si necesitan una cama de UCI.

Todo esto es parte de un programa diseñado por Stanford llamado TRAIN (Clasificación por Asignación de Recursos para Pacientes Hospitalizados).

El TRAIN representa un proceso para determinar rápidamente qué tipos de vehículos y materiales son necesarios para la atención continua del paciente durante un caso de crisis, y hace que sea posible comunicar fácilmente las necesidades de los pacientes a otros hospitales o centros de comando que coordinan las transferencias. Por ejemplo, TRAIN ayuda al hospital a determinar si se necesitan coches o furgonetas, la cantidad de ambulancias o vehículos especiales que se requieren, e incluso la cantidad de camas de IV y UCI que deben haber en el centro receptor.

Ahora podemos ver exactamente qué recursos se necesitan para cada paciente en todo momento. Si tuviéramos que evacuar, que esperamos que nunca tengamos que hacer, TRAIN nos pone muy por delante del juego en términos de mantener seguros a nuestros pacientes durante un incidente”, señaló Brandon Bond, Director de la Oficina de Manejo de Emergencias.

En virtud de TRAIN, a los pacientes se les asigna un color, y a los pacientes en estado crítico se les asigna el rojo. Estos pacientes necesitan un transporte especializado, como una ambulancia o un transporte militar, además de los equipos de soporte vital como respiradores y más de dos sondas de goteo intravenoso para los medicamentos. Por ejemplo, un bebé prematuro con presión arterial alta y un tubo en la garganta pertenecería a la categoría roja. TRAIN permite a los equipos de atención poder comunicar las necesidades de los recursos médicos de este paciente, así como la gravedad de su condición, con una sola palabra: ROJO.

Por otro lado, los pacientes marcados con etiquetas azules son considerados estables y pueden ser transportados en coche o en autobús, sin necesidad de un equipo especializado.

TRAIN fue puesto a prueba por primera vez en 2009 por Cohen, que lo probó en niños prematuros en la unidad de cuidados intensivos neonatales. Luego llevó la idea en 2010 a Bond, quien vio los beneficios de ampliar el programa a todo el hospital. La pregunta entonces es: ¿Sería necesario que los médicos y las enfermeras implementen y actualicen el sistema de codificación por colores de forma manual, o existe alguna forma de automatizarlo? La manera en que respondieron a esa pregunta fue el verdadero agente de cambio.

En los años siguientes, Bond y Cohen trabajaron con los médicos y el personal de los departamentos de todo el hospital para desarrollar un algoritmo de clasificación, un procedimiento detallado a través del cual una computadora puede clasificar automáticamente a los pacientes de acuerdo con la sencilla matriz de codificación de colores de TRAIN. Una vez implementado, el protocolo automatizado podría ampliarse fácilmente para incluir a cualquier paciente en Lucile Packard Children’s Hospital Stanford.

Ellos armaron un equipo para la tarea, que incluyó a la Dra. Anna Lin, instructora clínica de pediatría; la Dra. Kay Daniels, profesora clínica de obstetricia y ginecología; y las enfermeras colegiadas Stephanie Wintch y Kristine Taylor.

Los miembros del equipo trabajaron fuera de su horario para desarrollar a TRAIN”, señaló Bond. “Fue un verdadero esfuerzo de base”.

Una vez que tuvimos el algoritmo, supimos que nuestro registro médico electrónico podría calcular fácilmente la clasificación de TRAIN”, señaló Cohen. “Más importante aún, el cálculo podría hacerse en un instante, y sin trabajo adicional alguno de los médicos o las enfermeras”.

La reciente implementación de un nuevo sistema electrónico de registros médicos llamado EPIC en todo Stanford Children’s Health presentó la oportunidad perfecta. Siendo un sistema de software de atención médica totalmente integrado, EPIC ha logrado que los registros de los pacientes sean de fácil acceso y actualizados, y que resulte fácil compartirlos en todo el proceso de atención. Los médicos y las enfermeras registran la condición de cada paciente en EPIC, con actualizaciones constantes en tiempo real. “Ese tipo de información de fácil acceso en un caso de emergencia es muy valiosa y ayuda a garantizar la seguridad del paciente“, señaló Bond.

Ahora, el sistema informático clasifica automáticamente a los pacientes en función de sus necesidades y ese informe está siempre a la mano”, señaló Cohen. “Esto llevaría horas para hacerlo manualmente, pero ahora está disponible al instante, las 24 horas del día. Es una herramienta muy valiosa que esperamos que nunca tengamos que usar”.

Acerca de Stanford Children’s Health y Lucile Packard Children’s Hospital Stanford

Stanford Children’s Health, con Lucile Packard Children’s Hospital Stanford como sede central, es un líder internacionalmente reconocido por su cuidado infantil de clase mundial y por los resultados extraordinarios en todas las especialidades de pediatría y obstetricia, desde las rutinarias hasta las inusuales, para todos los niños y mujeres embarazadas. Junto a los médicos, enfermeras y personal de Stanford Medicine, ofrecemos nuestra investigación y atención innovadora a través de asociaciones, colaboraciones, difusión, clínicas especializadas y centros de atención primaria en más de 100 localidades de la región occidental de los EE. UU.

Como organización sin fines de lucro, estamos comprometidos a apoyar a nuestra comunidad (desde el cuidado de niños sin seguro o con seguro insuficiente, adolescentes sin hogar y madres embarazadas, hasta la ayuda para restablecer el cargo de enfermeras escolares en las escuelas locales). Para obtener más información sobre nuestra gama completa de programas de excelencia y nuestra red de atención, visite stanfordchildrens.org y nuestro blog Healthier, Happy Lives. Únase a nosotros en Facebook, Twitter, LinkedIn y YouTube.

El Lucile Packard Children’s Hospital Stanford es la sede central del Stanford Children’s Health y es uno de los mejores hospitales de la nación para el cuidado de los niños y las mujeres embarazadas. Por una década, hemos sido clasificados como el hospital de niños número 1 en el norte de California de acuerdo con la encuesta Best Children’s Hospitals 2014-15 de U.S. News & World Report y somos el único hospital en el norte de California en recibir el Top Children’s Hospital award nacional para 2013 de Leapfrog Group por calidad y seguridad en la atención del paciente. Descubra más en stanfordchildrens.org.

Blue Belt Technologies firma acuerdo comercial con DePuy Synthes

sigma-hp-itusersBlue Belt Technologies firma acuerdo comercial con DePuy Synthes para incorporar el sistema de prótesis parcial de rodilla SIGMA® HP en el sistema quirúrgico Navio®

MINNEAPOLIS, 21 de septiembre del 2014.— Blue Belt Technologies, una empresa de tecnología médica especializada en soluciones robóticas para cirugía ortopédica, anunció un acuerdo mundial con DePuy Synthes, el mayor proveedor de soluciones ortopédicas y neurológicas del mundo, para incorporar el sistema de prótesis parcial de rodilla SIGMA® HP en el sistema quirúrgico Navio® de Blue Belt. El acuerdo con DePuy Synthes supondrá el sexto sistema de implante compatible con el software de plataforma abierta de Navio.

Siguiendo con nuestra estrategia de mantener una plataforma abierta para implantes, estamos encantados de poder incluir y ofrecer el sistema de prótesis parcial de rodilla SIGMA HP de DePuy Synthes en nuestro sistema Navio“, afirma Eric Timko, Presidente y CEO de Blue Belt Technologies. “Entendemos y valoramos que los cirujanos ortopédicos tienen largas relaciones con empresas de implantes que desean mantener. Este acuerdo con DePuy Synthes ampliará nuestro alcance con Navio y ofrecerá una solución sólida para aquellos clientes que deseen un sistema de prótesis parcial de rodilla asistido por tecnología robótica SIGMA HP para sus pacientes”.

El sistema quirúrgico Navio® ofrece asistencia robotizada para las intervenciones de sustitución parcial de rodilla mediante un software de navegación propio sin escáner y una exclusiva herramienta de modelado óseo portátil controlada por ordenador. El sistema Navio ofrece un elevado grado de precisión en la colocación del implante, así como ventajas en el equilibrado de los tejidos blandos.

Blue Belt Technologies, Inc.

Blue Belt Technologies, Inc. ha desarrollado la próxima generación de instrumentos quirúrgicos “inteligentes” de próxima generación para su uso inicialmente en intervenciones quirúrgicas y posteriormente en otras especialidades quirúrgicas, incluidas neurocirugía, médula ósea y otorrinolaringología. El sistema quirúrgico Navio® de la empresa incorpora una tecnología patentada para ofrecer un control robótico preciso para los cirujanos a través de una herramienta inteligente portátil de corte óseo. El sistema Navio ofrece al cirujano un nivel adicional de seguridad y precisión mejorada al tiempo que realiza las labores de rediseñado óseas a través de incisiones mínimamente invasivas.

Confirman beneficio clínico del sistema time-lapse EmbryoScope®

embryoscope-itusersUn ensayo prospectivo aleatorio confirma el beneficio clínico del sistema de time-lapse EmbryoScope®. La tasa de éxito de los tratamientos de reproducción asistida se vio significativamente aumentada por el uso de la revolucionaria tecnología del Time-Lapse

AARHUS, Dinamarca, 21 de sptiembre del 2014.— Un estudio aceptado para publicación en la reconocida revista científica Fertility & Sterility, confirma que la revolucionaria tecnología del Time-Lapse, certificada clínicamente, puede aumentar sustancialmente la tasa de éxito en reproducción asistida.

El uso del sistema de time-lapse EmbryoScope® aumenta de forma considerable las tasas de embarazo, las tasas de implantación, además de reducir las pérdidas tempranas de embarazos. Estos son los resultados de una de las clínicas de fertilidad multicentro más grandes en el mundo, IVI, que tiene su sede en Valencia, España.

El actual estudio se llevó a cabo como seguimiento de un análisis retrospectivo más grande, que en el año 2012 ya indicó que la combinación de un cultivo en condiciones estables y un algoritmo de clasificación embrionaria personalizado, tenía como consecuencia un aumento de las tasas de embarazo. Los datos presentados ahora confirman la mejora relativa de más del 20% en las tasas de embarazo clínico gracias al uso del sistema de time-lapse EmbryoScope® comparado con los procedimientos de evaluación estándar.

En el estudio actual, 843 pacientes fueron seleccionados de forma aleatoria para tratamiento con el sistema de time-lapse EmbryoScope® e incubación estándar. En la evaluación embrionaria en el sistema de time-lapse, se utilizó de forma combinada la morfología y la aplicación de un modelo morfocinético personalizado, mientras que en el sistema de incubación estándar se utilizó únicamente  morfología.

Los pacientes que recibieron tratamiento con EmbryoScope® usando el modelo morfocinético aumentaron en un 23,2% la probabilidad de tener un embarazo, además de disminuir en un 35,7% la probabilidad de experimentar una aborto espontaneo. El doctor Marcos Meseguer y su equipo han realizado este algoritmo, que está disponible en los laboratorios IVI.

Se trata del mayor ensayo realizado hasta la fecha que estudia los beneficios clínicos de la tecnología del Time-Lapse en los resultados clínicos, y estamos encantados de confirmar nuestros anteriores descubrimientos“, indicó el doctor Meseguer, quien realizó el estudio. “IVI siempre ha estado al frente de la oferta para nuestros pacientes de tratamientos nuevos y mejores, y somos una de las primeras clínicas en el mundo en ofrecer el sistema de time-lapse EmbryoScope® de forma rutinaria para nuestros pacientes. Esto confirma además que la investigación que hemos llevado a cabo en el desarrollo de un modelo de evaluación embrionaria personalizado mejorará nuestros esfuerzos para ayudar a las parejas sin niños a conseguir el sueño de ser padres“.

Los resultados reflejan los beneficios de usar el modelo de selección embrionaria personalizado, que se ha desarrollado por medio del análisis de los resultados de los tratamientos anteriores, en combinación con un incubador de altas prestaciones, como es el sistema de Time-Lapse EmbryoScope®. Un ensayo anterior realizado por el IVI indica que la incubación por sí sola no es suficiente para obtener una mejora de los resultados clínicos como los observados en este estudio.

Unisense FertiliTech reconoce la necesidad de crear un software avanzado que permita a las clínicas diseñar y usar modelos personalizados para sus propias prácticas clínicas“, indicó el responsable científico, Niels Birger Ramsing. “Seguimos invirtiendo recursos de cara a la mejora de estas herramientas de software y para el desarrollo de modelos de evaluación embrionaria disponibles para todas las clínicas“.

El sistema de Time-Lapse EmbryoScope® lleva utilizándose a nivel clínico desde el año 2009 y se ha utilizado en más de 200.000 tratamientos con pacientes de 46 países.

El consejero delegado, Michael Reeslev, indicó: “Estos resultados confirman las mejoras de los resultados observadas en varias clínicas que usan nuestro sistema, y estamos encantados de que el ensayo prospectivo aleatorio demuestre que nuestra tecnología ofrece beneficios importantes para los médicos y sus pacientes”.

Acerca de Unisense FertiliTech A/S:

Unisense FertiliTech A/S se fundó en 2003 en Aarhus, Dinamarca, como filial de Unisense A/S, con el fin de desarrollar la tecnología para la mejora de la evaluación de embriones humanos en reproducción asistida. La compañía ha desarrollado y fabricado EmbryoScope(TM), el sistema de time-lapse que ha sido utilizado en más de 135.000 tratamientos con pacientes de más de 40 países en todo el mundo. El sistema dispone de la certificación de la FDA 510(k) y cuenta con la Marca CE como dispositivo médico de clase II.

Nuestra misión es: Mediante la investigación extensiva y la documentación clínica, ofrecemos a las clínicas de fertilidad tecnologías innovadoras que aumentan las oportunidades de obtener resultados positivos en las pruebas de embarazo. Su éxito comienza aquí.

http://www.fertilitech.com 

Fuente: Unisense FertiliTech A/S

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